Más allá de la eficiencia: la necesidad imperativa de la IA en las compras

La cadena de suministro mundial de productos electrónicos, caracterizada por intrincadas redes de valor, rápidos avances tecnológicos y una volatilidad persistente y aparentemente interminable, se encuentra en una coyuntura crítica. Las presiones económicas están aumentando y el panorama geopolítico está cambiando, lo que crea presión para una rápida evolución en el papel de las compras. Una vez contratados como mantenedores de la eficiencia de costos, los profesionales de compras se están convirtiendo cada vez más en facilitadores estratégicos de la resiliencia, la innovación y la ventaja competitiva. La adopción acelerada de la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa (Gen AI) está a punto de remodelar fundamentalmente la forma en que las compras impactan en la cadena de suministro, impulsando cambios sin precedentes en las operaciones, el talento y la toma de decisiones.

La creciente brecha de la IA

A pesar del potencial revolucionario de la IA, muchas organizaciones de compras todavía están rezagadas con respecto a sus proveedores en cuanto a la preparación y adopción de la IA, según una investigación de Fairmarkit.¹ Un enorme 84% de los líderes de compras creen que una recesión está en marcha o es inminente para finales de 2025, lo que intensifica las presiones de costos y expone la brecha cada vez mayor en las capacidades de IA.

Si bien el 94% de los líderes de compras informan que sus proveedores ya están aprovechando la IA en las negociaciones, una parte importante de los equipos de compras dudan en confiar en datos generados por la IA potencialmente inexactos o incompletos (43%) y el riesgo de quedar atrapados en acuerdos desfavorables (39%). Esta disparidad pone de manifiesto la necesidad urgente de que las adquisiciones traten la IA como una iniciativa estratégica fundamental, en lugar de una actividad secundaria.

Impacto transformador de la IA en la dinámica de la cadena de suministro

Los profesionales de compras están reconociendo esta necesidad. The Art of Procurement extrajo datos de la investigación de Wharton sobre IA, que mostró que el uso semanal de la IA generativa para compras y adquisiciones aumentó un 44% entre 2023 y 2024, momento en el que el 94% de los encuestados utilizaba la IA generativa al menos una vez por semana (Figura 1).² Esto fue en 2024; sin duda, ha cambiado mucho desde entonces.

Figura 1: El uso semanal de IA generativa para compras y adquisiciones alcanzó el 94% en 2024. (Fuente de la imagen: Art of Procurement)

De hecho, las tecnologías de adquisición de IA ofrecen un enfoque multifacético para navegar por las complejidades del mercado. Para muchos profesionales de compras actuales, las herramientas de IA pueden ayudar a agilizar diversas tareas comerciales mundanas, incluida la respuesta a preguntas de solicitud de propuesta (RFP), la redacción de contratos y el desarrollo de documentos del alcance del proyecto. Mientras tanto, la tecnología de IA se está integrando cada vez más en las herramientas de compras para ofrecer una variedad de funciones, incluidos chatbots que responden a las preguntas de los interesados, así como herramientas autónomas de abastecimiento y negociación.

Diferentes oportunidades se destacan por ser particularmente impactantes en términos de las formas en que la IA generativa puede mejorar y, en última instancia, mejorará el segmento de adquisición de productos electrónicos:

• Mejora de la previsión de la demanda y optimización del inventario: La IA ha revolucionado la previsión de la demanda al ir más allá de la dependencia tradicional de los datos históricos de ventas. En cambio, la IA puede analizar grandes cantidades de datos, incluidas las tendencias del mercado, opiniones sobre productos en las redes sociales e información en tiempo real, para dar predicciones con una precisión medible.³ Esta capacidad es crucial para la cadena de suministro de productos electrónicos, donde los rápidos ciclos tecnológicos y la fluctuación de la demanda de los consumidores pueden provocar importantes problemas de exceso de existencias o de desabastecimiento.
• Abastecimiento estratégico y gestión de proveedores: Las herramientas impulsadas por IA tienen el potencial de mejorar cada etapa del proceso de abastecimiento. Pueden automatizar la generación de documentos, pronosticar la demanda, evaluar a los proveedores, optimizar los precios, aumentar la eficiencia y agilizar la toma de decisiones. Sin embargo, no todas las actividades se pueden automatizar por completo. Algunas funciones de la IA pueden usarse para acelerar el procesamiento y la comprensión de la información. Por ejemplo, un asistente de IA podría desarrollar un documento de alcance estructurado basado en una serie de requisitos más informales o analizar las respuestas entrantes a las solicitudes de propuestas (RFP) para dar una puntuación inicial sobre posibles nuevos socios. Además, la IA respalda la gestión eficaz de proveedores al permitir el seguimiento proactivo de los mismos, la evaluación de riesgos y la identificación de nuevos proveedores potenciales u oportunidades de consolidación.
• Mitigación proactiva de riesgos y resiliencia de la cadena de suministro: En un mundo marcado por continuas disrupciones y cambios geopolíticos, la IA respalda un mayor enfoque en la gestión de riesgos. Los algoritmos de IA pueden supervisar la salud financiera de los proveedores, los acontecimientos geopolíticos y las señales del mercado para proporcionar a una organización señales de advertencia tempranas de riesgos emergentes. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden mapear automáticamente los datos de gastos con los códigos arancelarios y la información del país de origen, proporcionando visibilidad inmediata de la exposición, modelando las implicaciones de costos en diferentes escenarios y priorizando las estrategias de mitigación en cuestión de minutos.⁴ Esta capacidad de realizar una planificación de escenarios sofisticada y un análisis hipotético permite a los profesionales de compras gestionar las vulnerabilidades de la cadena de suministro y garantizar de forma proactiva la continuidad del suministro.
• Impulsar la eficiencia y la reducción de costos: Los beneficios inmediatos de la adopción de la IA incluyen mejor eficiencia sustancial y reducciones de costos. La IA automatiza tareas rutinarias como el procesamiento de órdenes de compra, la limpieza de datos de gastos y la creación de contratos, lo que libera a los equipos de compras para que se centren en iniciativas estratégicas de mayor valor. Los primeros usuarios han observado mejoras en la productividad de hasta el 10% y algunos casos superan el 25%. Fundamentalmente, la IA puede reducir los costos generales de adquisición entre un 15 y un 45% y eliminar hasta un 30% de las actividades laborales actuales al aumentar las capacidades analíticas humanas y reducir el error humano.⁵ Como resultado, el 64% de los profesionales de compras esperan que la IA generativa cambie fundamentalmente la forma en que operan sus equipos en los próximos cinco años (Figura 2).

Figura 2: Casi dos tercios (64%) de los ejecutivos de compras anticipan que la IA generativa cambiará fundamentalmente la forma en que trabajan sus equipos en los próximos cinco años. (Fuente de la imagen: The Hackett Group)

La desventaja de la IA

Muchas organizaciones y sus profesionales de compras están ansiosos por adoptar la IA, reconociendo los beneficios potenciales que ofrece la tecnología. Sin embargo, para lograr el éxito, estos líderes deben aprender a pensar de manera diferente sobre su trabajo y considerar cuidadosamente dónde la IA generativa puede ayudar y aumentar las tareas humanas.

En la actualidad, existen distintas barreras que dificultan la adopción generalizada de la IA. Al igual que con cualquier transformación tecnológica, el sistema es bueno según los datos que se le proporciona. Actualmente, la mayoría de las organizaciones almacenan sus datos en varios formatos, careciendo de información histórica completa y taxonomías estandarizadas. Mejorar y mantener la calidad de los datos tendrá que ser un esfuerzo continuo para que la IA sea realmente útil. La gobernanza de datos será otro de los focos principales. Será importante definir proactivamente dónde la IA puede funcionar de forma autónoma y dónde se requiere supervisión humana.

Además, la fuerza laboral deberá adaptar sus habilidades para maximizar los beneficios de la IA. En lugar de centrarse en las tareas transaccionales rutinarias, los trabajadores deben dejar que la IA las automatice para que puedan concentrarse en las solicitudes y excepciones no estándar. Las habilidades más demandadas incluyen la interpretación de datos (82%), la toma de decisiones estratégicas (75%) y la colaboración interfuncional (69%), según Fairmarkit. Para capturar y retener conjuntos de habilidades clave, como la alfabetización de datos, la ingeniería de instrucciones (prompts), el pensamiento de diseño y la toma de decisiones éticas, las organizaciones de compras deberán centrarse en contratar y capacitar a los trabajadores para satisfacer las nuevas demandas. Mientras tanto, es probable que los actuales trabajadores de compras tengan miedo de ser etiquetados como redundantes o se resistan a aceptar el cambio.

Creación de una lista de tareas pendientes de compras

Para aprovechar el potencial de la IA e impactar estratégicamente en la cadena de suministro global de productos electrónicos, los profesionales de compras deben centrarse en estas actividades estratégicas:⁶

• Evaluar el ecosistema de datos actual para identificar brechas en los datos maestros, los registros transaccionales y la información de los proveedores
• Identificar e implementar protocolos de estandarización, así como establecer roles de gobernanza claros para abordar la calidad y la accesibilidad de los datos.
• Establecer un comité de gobernanza de IA multifuncional para definir los límites de la autoridad, abordar la mitigación de sesgos y garantizar la rendición de cuentas
• Priorizar las iniciativas de recapacitación de la fuerza laboral y desarrollar programas de capacitación que se centren en la colaboración con IA
• Identificar a un líder en IA dentro del equipo de adquisiciones para ayudar a la organización a navegar por el camino desde la incorporación de la tecnología hasta la aplicación práctica
• Identificar uno o dos proyectos piloto de bajo riesgo para generar confianza en la tecnología y demostrar un valor medible

El futuro de las compras está estrechamente vinculado a la IA. Los líderes de compras que adopten esta transformación abordando los aspectos tecnológicos, procedimentales, humanos y de gobernanza de la adopción de la IA se posicionarán como contribuyentes esenciales para el resultado final.

Referencias

1: https://www.businesswire.com/news/home/20250603022081/en/Fairmarkit-Study-84-of-Procurement-Leaders-Say-a-Recession-is-Here-or-Imminent-by-End-of-2025-Accelerating-the-Need-for-AI

2: https://artofprocurement.com/blog/state-of-ai-in-procurement

3: https://www.youtube.com/watch?v=pSOvxaEk7ms&list=TLGGVz_vCh5H9-AxMjA2MjAyNQ

4: https://suplari.com/ai-in-procurement-action-plan/

5: https://www.thehackettgroup.com/insights/embracing-the-future-how-generative-ai-is-revolutionizing-procurement-in-2025/

6: https://www.youtube.com/watch?v=vsHonCOnos0