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Módulo de reconocimiento facial - Montaje en cable

Los módulos de reconocimiento facial de Omron están disponibles en dos cabezas de cámara, un tipo de detección de larga distancia y un tipo de detección de ángulo amplio.

Imagen de la cámara de reconocimiento facial de OmronOmron presenta los módulos de reconocimiento humano que están disponibles en dos opciones de lentes separadas para detección de gran distancia y de amplio ángulo. Utiliza un algoritmo de reconocimiento de imágenes desarrollado por Omron para determinar no solo la detección de la cara y el cuerpo humano, sino que también calcula el género, la edad, la expresión y otros cinco rasgos faciales.

Los clientes también pueden elegir entre dos cabezales de cámara, un tipo de detección de larga distancia y un tipo de detección de ángulo amplio, según los propósitos específicos de la aplicación. Un equipo integrado con el HVC-P2 puede detectar y suponer los atributos y condiciones de un usuario que se acerque a él, sin que el usuario sepa la presencia de una cámara, lo que hace posible brindar servicios que se consideran más adecuados en vista de los atributos del usuario.

Documentación técnica: sensor de imágenes para componentes de visión humana y reconocimiento humano, "HVC-P2"

Imagen de la cámara de reconocimiento facial de Omron
Imagen de la cámara de reconocimiento facial de Omron
Imagen de los componentes de visión de la cámara de reconocimiento facial de Omron (haga clic para ampliar)
Imagen de la descripción general del producto de la cámara de reconocimiento facial de Omron (haga clic para ampliar)
Imagen de los ejemplos de aplicación de la cámara de reconocimiento facial de Omron (haga clic para ampliar)

Face Recognition Modules - Cable Mount

ImagenNúmero de pieza del fabricanteDescripciónCantidad disponibleVer detalles
FACIAL RECOGNITION CAMERA 50 DEGB5T-007001-010FACIAL RECOGNITION CAMERA 50 DEG98 - Inmediata
1150 - Stock en fábrica
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FACIAL RECOGNITION CAMERA 90 DEGB5T-007001-020FACIAL RECOGNITION CAMERA 90 DEG56 - InmediataVer detalles
Actualizado: 2018-11-01
Publicado: 2016-10-24